手机浏览器扫描二维码访问
“小扎那个图片识别的雏形软件做出来之后,我看过内测报告,想要在一张照片上识别出人脸来,只有不到10%的成功率。要是想进一步识别这张脸是谁,就更可怜了,准确率1%都不到——而且是在内测时被识别样本只有10000人的基础上。要是选项更多一些,误读率就更高了。这份测试报告,你应该在小扎的邮件里见过吧。”
李莹轻柔地跟着顾诚的节奏,渐渐有点儿弗拉明戈的意思了。嘴里说着的,却是严肃得不能再严肃的生意话题。
因为是在舞池里,双方都怕说话声音太响泄密,只能贴着耳朵说,这场景实在是很诡异。
顾诚也附耳说道:“看过,这方面我可是专业的,我估计他这套软件,至少还要半年的时间,才能把‘识别照片上某个区域是不是一张人脸’这个判断的正确率提高到30%,至于认出这张脸是谁,没两年时间想都别想。”
人脸识别技术是用机器学习解决模糊算法问题的典范,历史上FAcEbooK对该项技术最早的应用场景,就是让用户在分享照片之后,一旦点击照片上的人头位置,软件就可以自动识别出这个位置是一个人头,然后形成一个方框,让用户可以往里面填写名字。
如此一来,一张有好多人合照的照片,就可以被一个个标注上合影人的名字了。
这项技术再往下发展,某些人被标注得多了,数年后就可以形成“鼠标点到照片上的某个头像上,自动跳出这个人是谁”的功能。
再往后,则是人们常见的“智能手机拍照时自动识别哪里有人脸、以便自动对焦”乃至支付宝的“刷脸识别”。
那都是第二代、第三代人脸识别技术了,比如dEEpId,起码再有七八年的技术积累才可能实现。
初代的人脸识别技术,在平行时空的华夏SNS社区领域也有过应用——人人网的个人空间里,照片也都是可以对着人脸写名字的。
但那个时空的人人网技术不太扎实,在网站衰落之前也没做到“机器看多了某张脸之后,下次另一张照片上再标注这个人时就举一反三自动标示”这种程度(FAcEbooK做到了)。
顾诚知道这些历史轨迹的大概脉络,所以并没有期待扎克伯格能更逆天。
然而现在,没有被任何存量束缚形成路径依赖的李莹,却告诉他:她对这项技术的早期应用另有妙招。
“我就是这么给小扎泼冷水的,希望他能认清自己目前做出来的这个东西根本不值钱,别为这点小成就沾沾自喜——”李莹说到这儿,顿了一顿拖了个长音,似乎在观察顾诚的反应,“但是,背地里我却想到了另外一条路子,一个让‘还处在残次品阶段的人脸识别算法也能得到商业化应用’的场景。”
顾诚终于觉得自己提起了点兴趣:“干脆点儿,说。”
李莹的眼神闪过一丝埋怨,似乎在怪顾诚都不赏赐她,但还是很利落地说:“我觉得,YY网目前之所以用不到这项技术,是因为在米国不存在娱乐圈选秀活动。大家在朋友圈里人脸识别,就是图一个认得准,不准就没有意义。但是在华夏,我听说你搞了一个娱乐圈的选秀活动,将来还会有更大规模的让普通粉丝投票支持之类的举动——我觉得,照片的人脸识别技术,和这个活动结合起来,就有很大的操作空间。”
顾诚的表情渐渐认真起来。场内的弗拉明戈舞曲已经结束,他也不顾李莹是否反对,拉着她就回到包厢,关起门来密谈:“说说看具体怎么做。”
李莹端起酒杯,又给自己倒了一杯喝下,把剩下的想法和盘托出:“很简单,我觉得你可以推出一个‘人人热度指数’。比如百度提供的是搜索引擎服务,就有相应的百度指数,可以看哪个关键词目前最热、每个关键词搜索后有多少条搜索结果。
‘人人热度指数’,可以在人人网和那些选秀节目结合起来之后,总结出每个候选艺人目前在人人网上的被关注热度、被搜索图片的数量、频次。乃至最关键的——被人在照片头像上标注名字的次数、以及其头像当前被识别的估算准确率。
我们可以开诚布公地坦言:到时候人人网的‘人脸识别算法’依然是不完善的,识别率很低。但是我们也明说这是一个会‘自我学习、自我进化’的软件,在网上被爆照爆得张数越多、各种角度脸型数据越充分、被网民标示识别频次越高的人,就越容易被识别对。
如此一来,人脸识别算法哪怕认错人,用户也不会怪我们公司,而是会认为因为自己爆照不够多、被网民标示频次不够高,所以才认不准。她们只会更努力地爆照、更努力的吸粉,更努力地拉人标注,并且以‘我在人人网上被机器认对的概率比其他网红女更高’为荣。”
顾诚眼前一亮。
妙啊!
人脸识别技术,本该以求准为奋斗目标,不准就会被用户鄙夷。
但李莹这么一来,一项原本“对了是本分,不对是失职”的技术,就变成了“对了说明你名气大、牛逼;不对也是本分,说明网上你的照片不够多、看的人不够多”的攀比游戏。
虽然人人网只是个朋友圈性质的私密社交产品,眼下还没法做微博类产品。但因为娱乐选秀节目的出现,人人网上明年肯定会有部分娱乐圈名人的账号(至少是那些为了参加选秀而主动公开个人空间的妹子们)具有一定的‘公众号’属性,可以被大众浏览关注。
这种情况下,这些所有成名机会都依赖人人网的萌妹,就会拼命在“人人热度指数”这个指标上攀比,哪怕将来《少女时代》节目不办了,这个社会热度都要很久才能消褪下去。
当然,如果是真正的、成名已久的明星,他们或许不会在乎自己在某一个网站上的“热度指数”——正如后世很多投票网站为了凑热度,都喜欢搞“亚洲最美女明星”之类噱头的活动,让大家用付费短信投票。而真正投上去的前几名几乎都是刷子,因为真正牛逼的明星根本对这种活动不屑一顾。
重生之文娱巨星 韩娱之风 捍卫荣耀 潘森附体 男神他要脸[娱乐圈] 初浣 男神总爱买买买 无限之传奇盗贼 女神她很难撩 重铸清华 不科学的科学家 快穿之我快死了 元帅拯救攻略 一世主宰 三国最强权臣 末世游戏[重生] 皇朝不朽 魔女修仙日常 仙族试炼生 美人醋
苏小小怎么也没有想到,人家穿越她也穿越,人家好歹穿越成妃子什么的,她竟然穿越到一个白痴废材身上!女人!乖乖的洗干净到床上去等本王的宠幸!拥有现代智慧的她,竟然被古人压在下面!白痴?废柴?一朝穿越,她要让所有鄙夷她的人变得连白痴废柴都不如!王爷想睡她?看本小姐的心情!情节虚构,请勿模仿...
每一个岔口的选择,都能衍生一个截然不同的世界。当二郎杨戬的哥哥没有死,天地间第一个人神之子一息尚存,这一场神仙杀劫,又会走向何方?背负着截教的命运,杨蛟说我在,一切将全然不同。郑重声明这不是穿越,不是重生,这是一段迥异的神仙传说,也会是一个不朽的神话传奇。...
作为一名没有肉身修行天赋的魂力第一强者,想要飞升成仙除了夺舍还能怎么办?鹰峰摊了摊手,我能怎么办,我也很绝望啊!每次都要重复夺舍的过程,不停的更换新身体,我好无奈啊!明明比谁都厉害却还要装作人畜无害的样子,心好累啊!像这种能引起无数强者争抢的法宝和灵丹妙药,我也只有几十几百万的存货啊!哎呀,有钱没地方花的感觉真难受!其实我这个人没什么优点,就是谨慎!喂喂喂,怎么说话呢,什么叫怂?且看主角如何从成熟一步一步走向逗比。(PS这是一本比较轻松的修仙类无敌文。)...
他挥师百万破了她的阵,她不费一卒将了他的军那年他是意气风发的青年君王,挥师南下意在一统。那年她是东凌皇帝册封的皇后,温婉柔情闺中待嫁。那天,他面具遮脸,在她眼前杀光她所爱的人抿唇轻笑荣华皇后,此后,您便是荣华太后。她也笑,笑着从城楼上跳下,消失。卍卍卍入内阁,任首辅,位列朝纲。沙场骁勇,文坛横行,青年才俊一夜之间名动西凉。然,一年后的那场政变却出自他手,但,他的心计仍不及那年轻的帝王。他败了。大殿之上,他揭开他的面具,仍是那绝代的风华。荣华太后,许久不见。她跪在他的脚下,我输了,甘愿受罚。他却带着面具,走下台去,谁说要罚,朕的女人谁敢罚?暴露在众目睽睽之下的凌辱,她甘愿受之。荣华皇后,入住未央宫右偏殿,钦此。这一道圣旨之后,她便再也没有了安宁的日子。他的青梅竹马,他的后宫妃嫔,还有她死去孩子卐卐卐曾有人传言,自古红颜多祸水,她亡了东凌,天盛也在劫难逃曾有人传言,她是天煞的孤星,会给所有她爱的人带去灾难。...
一醉沉欢,裴少诱拐小蛮妻是千虞姬写的宫廷贵族类小说她,是某大学的日语老师,众人眼中的私生女,有一个什么都要抢的姐姐,劈腿抛弃她却纠缠不休的未婚夫,人情冷漠利益为先的爸爸。他,是众人眼中又穷又没前途的实习医生,有着不为人知的惊人势力和财富,是商界神话和黑道老大的拜把兄弟。阴错阳差,两人结下梁子,又阴谋阳谋,他变成她的同居伙伴。姐姐和未婚夫的双重背叛,一醉沉欢,他如愿以偿将她拆吃入腹,然后再拆一次,再拆一次,再拆一次原本只是一桩单纯的交易,小白兔却掉进狼嘴,她不知道有些人一旦招惹,后果严...
周强,一个普通男人,却因意外而拥有异能,屌丝逆袭白富美。集团千金了不起?娇小萝莉很调皮?妖媚女王很高傲?来,排好队通通趴下!富二代很牛?红二代很叼?哥送你一个字,滚!...