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第八十八章 我真的不懂人工智能（第1页）

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张志强酸帕特里克-罗什是有道理的，全世界不知道有多少学者，都会酸帕特里克-罗什。

因为，幸运。

中彩票的幸运者也会被酸，但中彩票是经常会发生的，全世界有很多的彩票中奖者，而发现最新梅森素数的，近几年时间里，只有帕特里克-罗什一人，他的名字已经在GIMPS官网主站挂了几年时间。

GIMPS官网有关于帕特里克-罗什幸运的介绍，上面写道，“对于帕特里克-罗什来说，这个赛季更加幸运，他的坚持获得了丰厚的回报。多年来，帕特里克一直在使用GIMPS软件作为他的计算机版本的免费“压力测试”，不到四个月前他开始在自己的媒体服务器上寻找，以回馈这个项目。”

“一些GIMPS参与者已经寻找了20多年，几万次尝试，但没有成功。这证明，运气好的话，任何人都可以找到下一个新的梅森素数。”

Prime软件长期在线人数几十万，运行的CPU数量几百万，几年时间，就只出现了一个帕特里克-罗什，有多幸运就可想而知了。

另外，发现新的梅森素数，收获的可不止十万美元奖励，还有个人名气上的巨大提升。

比如，GIMPS网站长期挂着帕特里克-罗什个人的‘幸运介绍’，目的大概是吸引更多的人加入进来。

很多对于发现新梅森素数的报道都会提到帕特里克-罗什，他的名字出现在各大媒体的版面上，不知道的人还以为是什么有名气的学者，有巨大贡献的科学家。

可实际上，帕特里克-罗什放在学术圈，就只是个最底层而已，至多能算得上是一个算法工程师，还是能力并不算太突出那种。

如果真去计较的话，帕特里克-罗什并不算是学者，可他却因为幸运的发现梅森素数，而以‘类似于学术成果的成果’，变得比其他真正学者更有名气。

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这就是被学者们羡慕嫉妒的根源。

帕特里克-罗什干了什么呢？

他只是利用Prime软件做服务器压力测试，用自己的电脑挂一下软件运行，然后就很幸运的找到了梅森素数。

他收获了金钱，收获了名声，还把名字留在了有关梅森素数的历史记录中。

王浩仔细想想都感觉有些感慨，不得不承认，帕特里克-罗什确实是非常的幸运。

他摇了摇头，自定义了程序运行时间，很快被分配了一个超大质数，也开始用电脑挂起了Prime软件，而后也不理会，就开始研究起了梅森素数。

他研究的是算法。

Prime软件的主要功能是进行分布式处理和计算统计，实际上，内部对于梅森素数的检验算法是非常简单的，针对一个数字的验证，就是采用卢卡斯-莱默检验法。

卢卡斯-莱默检验法，是针对梅森数的素性检验，由爱德华-卢卡斯于1878年制定的，五十年后，德里克-亨利-莱默对于方法进行了改进完善。

这个针对梅森素数的素性检验方法已经非常简化。

利用卢卡斯-莱默检验法，验证梅森数‘Mn=2的n次方-1’是否是素数，只需要让程序循环运行‘n-2次’就够了。

当然，因为牵扯到千万位的超大数，每一次循环的计算量还是很高的，但针对千万位超大数的素性检验，已经可以说是简化到了极致。

比如，家用普通电脑，运行一百个小时左右，就可以检测出一个千万位梅森数的素性。

这种速度相当惊人。

正因为如此，一直到现在快要百年时间，针对梅森数的素性检验，使用的依旧是卢卡斯-莱默检验法。

卢卡斯-莱默检验法的内容，只要看一眼就能明白过来，方法没有什么难度可言。

正因为方法太过于简单，想改善就显得无从下手。

比如，普通的加法，方法已经足够简单，还怎么去改善呢？

王浩仔细思考了一下，也根本是无从下手，但研究肯定是有方向的，针对单个素数的检验方法无法突破，也能够在检验数字筛选上做突破。

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