手机浏览器扫描二维码访问
雨忍村,一个隐蔽密室中,半藏会见了一个特殊的客人。
“上次你提出来的要求,我们大人同意了。”
在半藏的对面,一个全身裹在斗篷里的身影沙哑的说道。
“当然,这要看你肯付出什么样的代价。”
半藏的脸色明显有些阴沉:“上次说的那些条件还不够么?”
黑影摇头道:“当然不够,我们...”
不等他说完,半藏就怒喝道:“你们不要太过得寸进尺了,只是借用个人而已。”
“可是你需要不是么?”
黑影轻轻抬头,眼神里流露出了一丝戏谑。
“雨之国的情况,我们也并不是不清楚,现在的你,不管是内部还是外部,都拥有着大敌,一个不慎,也许你就会失去现在的地位,落得身死的下场。”
半藏阴沉着脸,片刻后冷静下来点了点头:“好,只要你能够达成效果,上次的条件再加三成。”
听到这里,对面的黑影明显很是满意:“很好,这样的条件我们大人一定会接受的,最多三天,你需要的人就会送过来。”
说着,黑影陡然又想起来了什么。
“对了,需不需要我们出兵帮助你,只要你...”
“够了!”
半藏不屑的看着黑影:“解决他们,我并不需要任何的外力援助,我可是半藏,半神半藏。”
说到最后,半藏的语气里再次涌出了一丝强大的自信。
不等对方再次开口,半藏就挥了挥手:“你可以走了。”
眼看事不可为,黑影摇了摇头,遁入了黑暗,留下了脸上满是阴晴不定的半藏。
不自觉的,半藏皱了皱眉。
这种出卖自己国家利益的感觉确实令人不爽,只是...
突然想到了什么,半藏低声道:“雨之国确实经不起内耗了...”
数天后,半藏所要的人终于被带了过来。
掀开斗篷,从他那白色的双眼不难分辨,来人赫然是一名日向族人。
在听完了半藏的要求后,这名日向族人点头道:“如果确实如同你所说,只是这个程度的距离,还有这样的地表厚度的话,我想要找出他们来是完全没有问题的。”
“不管是躲在深山还是地下暗河,在这双眼睛面前,都没有秘密可言。”
这名日向族人的表情颇为自傲,尽管,他目前是为团藏办事,已经将家族的地位已经放到了次要,但这双与生俱来的眼睛,依然让他感到优越。
半藏表情复杂的看着这双眼睛,眼神里不自觉的闪烁过一丝渴望。
对于半藏个人来说,他自然是不需要这种东西,他本身就已经是一名足够的强者,有没有这东西都无所谓。
但对于忍村来说,这东西的价值就太重要了。
在大规模的战斗中,情报的作用自然是不用多说,早在多年前半藏就已经领略过这双眼睛的厉害。
再造国朝 国士风雅 罪棺 倾城鬼医:冷王独爱将军妃 火焰环 异界种田争霸记 鉴宝娘子 洪荒之教主是怎样炼成的 信仰诸天 快穿之轮回任务 太后要逆天:将军请上榻 美女邻居爱上我 盖世武神 贵女上位手札 火影之不死鸟 重生大力萌娘 风雷幽明水云闲 如果英雄联盟有副本 隋末之群英逐鹿 重生军嫂娇养记
当刚分手的伤心妹,遇见初试爱情的小正太!当误会开始,一对仿佛是上天注定的欢喜冤家开始精彩绝伦的激情碰撞!是你似火般热情,捂热我冰冷异常的心...
2015最悬疑活体!不一样的惊悚!死了十多年的三爷,回来了。那一天,爷爷带着全村上百村民跳河自杀。这条大河,开始变得古怪起来。死鲤地亡,浊河尸逆,人皮杀偶,铜尸甲魁我发现,除了活人和死人,身边还生活着活体!...
前世,乔阡陌亲眼看见自己的丈夫与‘妹妹’在家里上演着春宫图,还被指责为小三!她怀孕,‘妹妹’也怀孕,而且孩子还比她大!心如死灰,却意外得知,就连自己的父亲都参与其中,而这一切居然是他们安排好的!跌落楼梯,胎儿不保,就连她也命丧黄泉,再度醒来,居然回到了十五岁!重活一世,她发誓,绝对要把自己曾经所受的痛苦统统还回去!却没想到,在复仇路上遇到了他。第一次见面,他说,我没见过你这么蠢的人。第二次见面,他说,你出门都不带脑子的么?第N次见面,他说,就你?来十个也是白搭。话虽不好听,可在遇到危险时,他总是第一时间出现在她身边。流言,陷害,各种风波接踵而来,而他始终是默默地选择信任她。反击,报复,在别人都说她是坏女人时,他也仅仅是安静地站在她身后,做她最坚实的后盾。...
军校毕业生方华,由于一时兴起。买下了一枚古钱币。这枚古钱币竟然带他穿梭到另一个星球。在这里被逼无奈的方华在系统的帮助下开始征战各个位面,不是为了争霸!!一切都只是为了生存!但是真的能如他所愿吗?一切还需要时间来证明!...
在这里,武道不再是虚无缥缈的传说,而是切切实实的传承,经过与科技的对抗后,彻底融入了社会,有了各种各样的武道比赛,文无第一,武无第二! 楼成得到武道一大...
nbpnbpnbpnbp西门庆最后一晚,左拥右抱nbpnbpnbpnbp直到他精x人亡反穿重生到现在的社会,他会遇到什么?nbpnbpnbpnbp直到西门庆见到某位姓陈的艳照后,终于发现,原来天上有天,人外有人nbpnbpnbpnbp所以,西门庆决定,他要重振当年的威风nbpnbpnbpnbp他混迹官场,再次生意起家,最终目的都是为了美女当一连串的黑丝在他面前晃荡时,他将如何将调戏和调情上演到最大化?...