“从时间角度来看,需要考量的因素为:每天每个加油站能加几辆车(加油站的工作时长X每小时能加的车辆)、一般几天加一次油;”
“从空间角度来看,需要考量的因素为:一平方公里内加油站的个数、加油站之间相距的平方公里数;”
“从钱的角度来看,需要考量的因素为:加油站的收入、每个家庭每个月在加油上花费的钱、加满一箱油花的钱;”
“从供需的角度来看,需要考量的因素为:一个加油站一天有多少油,车的平均油箱多大。”
“而众所周知,泉城的土地面积10244平方公里,共辖6个市辖区、3个县、1个县级市;泉城车辆总数大约100万辆上下——知晓了这些基础情况,我们可以大略地推演出来泉城究竟有多少加油站。”
“推演模型一:加油站的数量=泉城的土地面积加油站之间相距的平方公里数”
“代入泉城的基数数据后可以得知加油站的数量=10244(5minX车辆速度50km60min)的2次平方=427。”
“推演模型二:加油站的数量=泉城每天需要加油的车辆数每天每个加油站能加几辆车。”
“泉城每天需要加油的车辆数=总车数加油间隔天数=100万10天=10万辆;”
“每天每个加油站能加几辆车=加油站的工作时长X每小时能加的车辆=高峰6小时X每杆枪能加车数(605分钟加一辆车=12)X3杆枪+非高峰18小时X服务车辆(5分钟来一辆车,605=12)=6X36+18X12=432辆;”
“代入上述数字后可以得知:加油站的数量=泉城每天需要加油的车辆数每天每个加油站能加几辆车=10万432=231。”
说到这,男子深吸一口气:“由于这里的【泉城】并不是一个狭义范围内的城市,用第一种推演模型很可能存在严重误差;因此我个人更倾向于第二种推演模型,也就是……我认为,泉城当下共计拥有231±5%个加油站!”
杨铸闻言,赞许地点了点头:“不错,接下来第二个问题……”
……………………
二十分钟后,第二名应聘者带着一丝忐忑与兴奋走出了办公室——虽然那位大佬并没有当场拍板,但整体面试下来,他觉得自己还是有比较大的机会的。
而事实上,办公室里的杨铸对于刚才那位小帅哥还是比较满意的——虽然那货戴着一副眼镜,很有一些“斯文败类”的模样,但不管是思维模式还是数据分析的切入点,选的都不错。
不过作为一个管理者,“公平”这两个字是必须要做到的,就算他对刚才的面试者比较满意,但却不能不给第三位面试者一个公平竞争的机会。
没有什么犹豫,杨铸拿起了桌子上的电话。
三分钟后,办公室房门被推开,一个显得极为拘谨的苗条身影跟随在人事经理的身后走了进来。
嗯???
稍微扫了扫第三名面试者一眼,杨铸的眉头顿时微不可查地皱了起来……
——————
PS:祝各位老师同学中秋快乐,今天下雨,竟然还要被拉着出去买月饼,悲惨啊!
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